Məlumat

Süni zəkalı insan sual və cavabı kompüter tərəfindən yaradılan düşünmə zəifliklərini göstərir

Süni zəkalı insan sual və cavabı kompüter tərəfindən yaradılan düşünmə zəifliklərini göstərir


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Çox güman ki, Təhlükəni izləmisiniz! və ya parlaq podiumların arxasında duran rəqiblərin trivia suallarına mümkün qədər sürətli və dəqiq cavab verməli olduqları bəzi belə trivia oyun şousu. Bunlar təhsildən bəhs etmədən çox əyləncəlidir.

İndi bir insana qarşı bir kompüter sistemi ilə bir-birinə qarşı oynadığını və saatı təsəvvür edin.

Görünür nəticələr süni intellektin lehinə əyilmiş ola bilər və siz haqlı olacaqsınız.

İLƏ BAĞLI: AÇIQLANACAQ SUNUŞ ZEKA NƏDİR VƏ GƏRƏCƏDİR?

Bununla birlikdə, Maryland Universitetindən (UMD) bir qrup tədqiqatçı bir araya gəldi 1,213 sual, kompüterlərin cavablarını görmək üçün insanlarla və maşınlarla birlikdə işləyərək sualları biraz çimdikdən nisbətən asanlıqla kötükləyə biləcəklərini başa düşdük.

Müasir virtual köməkçilər dünyası

Hələ də insan dilini tam başa düşmək baxımından bir yol var. Etməli olduğumuz şey, Siri ilə danışmaq, virtual köməkçinin həmişə insanların dediklərini tam olaraq ala bilməyəcəyini bilməkdir.

Eyni şey insanları dinləyən və onlarla qarşılıqlı əlaqəli süni intellekt kompüter sistemlərinin əksəriyyətinə aiddir.

IBM-in Watson kompüteri Təhlükə oynadığında deyildi! geri 2011-ci ildə insanlara qarşı, kompüter üçün açıq-aşkar bir qalibiyyət idi.

Merilend Universitetinin tədqiqatçı qrupunu yenidən yaratmağa sövq edən budur 1200 sual- insanların cavablandırması asan olan suallar - nəticədə kompüter sistemlərini çaşdırdı.

Hal-hazırda heç bir kompüter sistemi bunlara düzgün cavab verə bilməz.

Tədqiqatçıları maraqlandıran şey, cavabların özləri deyil, kompüterlərin dəqiq şəkildə necə cavab verməsi idi. Kompüterlərin həqiqətən başa düşdüklərini başa düşmək onların məqsədi idi.

UMD-nin kompüter elmləri üzrə dosenti və tədqiqatın baş müəllifi Jordan Boyd-Graber, "Suallara cavab verən kompüter sistemlərinin əksəriyyəti niyə verdikləri şəkildə cavab verdiklərini izah etmir, amma işimiz kompüterlərin əslində nəyi başa düşdüyünü görməyimizə kömək edir" dedi. .

Boyd-Graber "Bundan əlavə, kompüter dilində bir sistemin həqiqətən insanların oxuya biləcəyi işləmə növlərini oxuduğunu və etdiyini aşkar edəcək kompüterlərdə test etmək üçün bir məlumat bazası hazırladıq."

Ya insanlar, ya da kompüterlər kompüterlərin cavab verdiyi bütün sualları yaradır, bir arada deyil

Sualları yaratmaq üçün insanları və kompüterləri birləşdirərək, sadəcə insanları və ya yalnız kompüterləri deyil, Boyd-Graber və komandası, insanların sualları yazarkən kompüterlərin nə düşündüyünü əks etdirən bir kompüter interfeysi qura bildilər.

Sonra insan, kompüterini çətin vəziyyətdə qoymaq üçün suallarını düzəldə bilər.

Tədqiqatçılar qrupu işlərini yoxlamaq üçün kompüterləri və insanları sınağa çəkdi. Orta məktəb litseyi trivia komandalarının yanında Jeopardy yerləşdirdilər! Bu suallarla kompüterlərə qarşı çempion.

Kompüterlər həqiqətən dil öyrənəcəkmi? Əvvəlcə zəif tərəflərini hədəf alan suallara cavab verməyi öyrənmələri lazımdır. @UMDCS və @ UMIACS’ın Jordan Boyd-Graber və komandası bunun üçün 1213 sual hazırladı. Bu barədə daha çox məlumatı burada oxuyun. https://t.co/FPYKwqSQbC

- UMD Science (@UMDscience) 6 Avqust 2019

Hər insan trivia komandası, hətta çox yüksək xal toplamayan komandalar da qazandı. Heç bir kompüter komandası qalib gəlmədi.

"Üç-dörd ildir, insanlar kompüter cavab vermə sistemlərinin çox kövrək və çox asanlıqla aldana biləcəyinin fərqində idilər ”dedi.

Feng, "Ancaq bu, insanların modelin özünü qırmasına kömək etmək üçün bir maşın istifadə etdiyindən xəbərdar olduğumuz ilk sənəddir."


Videoya baxın: İnsanların Vücudunun İçinde Bulanan Hayvanlar (BiləR 2022).