Kolleksiyalar

Dərin Öyrənmə Modeli, Beş İldə Əvvəlcədən Döş Xərçənginini proqnozlaşdıra bilər

Dərin Öyrənmə Modeli, Beş İldə Əvvəlcədən Döş Xərçənginini proqnozlaşdıra bilər

MIT-in Kompüter Elmləri və Süni Zəka Laboratoriyası (CSAIL) və Massachusetts Ümumi Xəstəxanasının (MGH) tədqiqatçıları döş xərçənginin erkən aşkarlanmasını yaxşılaşdıracaq yeni bir dərin öyrənmə modeli yaratdılar.

İLƏ BAĞLI: Süni güc tətbiq olunan proqram, həkimlərin məmə xərçəngini aşkarlamasına kömək edir

Sistem, bir xəstənin gələcəkdə beş il qədər məmə xərçənginə tutulma ehtimalının olub olmadığını mamoqrafiyadan bilə bilər. Döş xərçəngi taramaları döş xərçəngi erkən aşkarlanmasında və döş xərçəngi ilə əlaqəli ölümlərin azaldılmasında mühüm vasitədir.

AI həkim çatışmazlığını doldurmağa kömək edə bilər

Taramalara ehtiyac duyan qadınların həcminin yüksək olması səbəbindən ekran işləri hazırda çox əmək tələb edir. ABŞ da daxil olmaqla, dünyanın bəzi yerlərində, yüksək səviyyədə təlim keçmiş məmə skrininq rentgenoloqlarının sayında qıtlıq var və bu da mamogramların qiymətləndirilməsi ilə bağlı bəzi tapşırıqları yerinə yetirə bilən AI sistemlərinin inkişafına səbəb olub.

Yeni MIT sistemi 60.000-dən çox xəstənin mamoqrafiyası və nəticələri barədə təlim almışdır; bu məlumatlardan alqoritm döş toxumasında bədxassəli şişlərin qabaqcılları olan incə naxışları öyrəndi. Sistemin yaradıcıları, süd vəzi xərçənginin gec aşkarlanmasını keçmişdə qalacağına ümid edirlər.

Risk əsaslı tarama daha dəqiqdir

Sistem həkimlərə qadınlar üçün nə qədər yoxlanılmalı olduqlarını təyin edəcək fərdi risk idarəetmə planları hazırlamağa kömək edəcəkdir. Hal-hazırda Amerika Xərçəng Cəmiyyəti, illik araşdırmanı ABŞ-da 45 yaşından başlayaraq tövsiyə edir.

Profilaktik İş Qrupu, 50 yaşdan başlayaraq hər iki ildən bir müayinədən keçməyi tövsiyə edir. Ancaq riski yüksək olan qadınlar üçün bu kifayət olmaya bilər.

Bu gün Radiology-də yayımlanan layihə haqqında yeni bir məqalənin müəllifi olan Barzilay, "Hamıya uyğun bir yanaşma yerinə, bir qadının xərçəng inkişaf riski ətrafında müayinəni fərdiləşdirə bilərik" deyir.

"Məsələn, bir həkim bir qrup qadına hər il bir mamoqrafiya çəkməyi tövsiyə edə bilər, digər bir daha yüksək risk qrupu isə əlavə MRI müayinəsindən keçə bilər."

Ənənəvi metodlardan daha dəqiq bir sistem

Barzilay, CSAIL və MIT-də Elektrik Mühəndisliyi və Kompüter Elmləri Bölməsində Delta Elektronikası professoru və MIT-də İnteqrativ Xərçəng Tədqiqatları İnstitutunun üzvüdür. Sistem, bütün xərçəng xəstələrinin yüzdə 31-ini ən yüksək risk kateqoriyasına, ənənəvi modellərdə isə yalnız yüzdə 18-ə dəqiq bir şəkildə yerləşdirdi.

Sistem yoxlama strategiyalarının yalnız yaşdan çox, risk faktorlarına görə müəyyən edilə biləcəyini sübut edir. Əvvəllər bir qadının döş xərçənginə yoluxma riski faktoru yaş, ailə südü və yumurtalıq xərçəngi, hormonal və reproduktiv faktorlar və döş sıxlığının birləşməsi ilə təyin olunurdu.

Alqoritmlər insanlar üçün çox incə naxışlar aşkar edir

Bu markerlər məmə xərçənginin həqiqi inkişafı ilə zəif şəkildə əlaqələndirilir və risk əsaslı skrininq geniş dəstəklənmir. MIT / MGH qrupu, gələcək xərçəngə səbəb olan mamogramlarda nümunələri müəyyənləşdirə bilən dərin bir öyrənmə modeli inkişaf etdirdi. 90.000-dən çox mamoqrafiya üzərində məşq edən model, insan gözünün aşkar edə bilməyəcəyi qədər incə naxışlar aşkar etdi.

"1960-cı illərdən bəri rentgenoloqlar qadınların mamoqrafiyada görünən bənzərsiz və çox dəyişkən döş toxuması nümunələrinə sahib olduğunu fərq etdilər" deyir Lehman.

“Bu nümunələr genetikanın, hormonların, hamiləliyin, laktasiya dövrünün, pəhrizin, arıqlamanın və kilo almağın təsirini təmsil edə bilər.

İndi fərdi səviyyədə risk qiymətləndirməmizdə bu dəqiq məlumatdan daha dəqiq istifadə edə bilərik. ”

Model həmçinin qara və ağ qadınlar arasında döş xərçəngi aşkarlanması və müalicəsindəki boşluğu aradan qaldıracaq. Zənci qadınlar, səhiyyə xidmətinə daxil olmaq kimi müxtəlif faktorlara görə ağ qadınlara nisbətən döş xərçəngindən ölmə ehtimalı% 42 daha yüksəkdir.

Komanda sistemin ABŞ-da və dünyada sağlamlığın standart bir hissəsi ola biləcəyinə ümid edir.


Videoya baxın: The Groucho Marx Show: American Television Quiz Show - Book. Chair. Clock Episodes (Yanvar 2022).