Kolleksiyalar

AI, IVF Embrionlarını Mütəxəssislərlə eyni Dəqiqlikdə qiymətləndirə bilər

AI, IVF Embrionlarını Mütəxəssislərlə eyni Dəqiqlikdə qiymətləndirə bilər


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Yaxşı öyrədilmiş AI alqoritmi IV müalicənin müvəffəqiyyət dərəcələrini inkişaf etdirə bilər. Vitro Fertilization və ya IVF, 1977-dəki ilk uğurlu hadisəsindən bəri insanlara reproduktiv nisbətlərini yaxşılaşdırmağa kömək edir.

Texnologiyadakı bir çox inkişaf prosesi yaxşılaşdırsa da, IVF müalicəsində hələ çox vaxt aparan və nisbətən qeyri-dəqiq cəhətlər var. Bunlardan biri “qiymətləndirmə” adı verilən bir müddətdir.

Yavaş və səhv

Tapşırıq, embrioloqdan embrionların morfoloji xüsusiyyətlərini yoxlayaraq keyfiyyət puanı təyin etməsini mikroskop altında araşdırmasını tələb edir. Qırılmış və parçalanmış hüceyrələr zəif hesab edərkən, yuvarlaq, bərabər sayda hüceyrə yüksək nəticə verəcəkdir.

Əvvəlcə ən yüksək bal toplayan embrionlar implantasiya ediləcək. Proses təcrübə tələb edir və tamamilə əyani xüsusiyyətlərə güvəndiyindən səhv ola bilər. Bir hüceyrə embriondan çıxarılaraq anormallıqlar üçün test edilərsə, əməliyyatın bu mərhələsindəki dəqiqlik artırıla bilər, bu prosedur preimplantasiya genetik taraması adlanır.

Rəfdən kənar alqoritm

Lakin bu əlavə addım IVF əməliyyatını daha da bahalı və vaxt aparan edir. Bu günə qədər yumurtaların vizual dərəcəsi ən yaxşı seçimdir.

Embrionları insan həmkarlarından daha yaxşı qiymətləndirməyi öyrənən bir alqoritm sayəsində hər şey dəyişəcək. Tədqiqatçılar, IVF embrionlarını yaxşı, ədalətli və ya zəif olaraq təyin etmək üçün bir Google dərindən öyrənmə alqoritmi hazırladılar.

STORK mütəxəssislərə qarşı dayanır

Alqoritm təhsili uzunmüddətli bir layihədir. 2011-ci ildə araşdırmanın aparıldığı Weill Cornell Medicine-dəki embriologiya laboratoriyası, embrion inkubatorlarının içərisinə vaxt ötürən bir görüntüləmə sistemi qurduqdan sonra başladı. Bu, texniki işçilərin inkişaf etdikcə embrionlarını izləyə və qeyd edə bilməsi demək idi.

Nəticədə anonim embrionların 10.000 videosu dondurularaq sinir şəbəkəsinə daxil ola bilər. Laboratoriyanın direktoru Nikica Zaninovic, layihəni növbəti mərhələyə keçirmək üçün Cornell’s Englander Precision Medicine İnstitutunun direktoru Olivier Elemento ilə birləşdi.

İki tədqiqatçı, çox vaxt aparan və qeyri-dəqiq bir prosesi avtomatlaşdırmaq üçün AI istifadə edə biləcəklərini düşündülər. STORK ləqəbi verdikləri öyrədilmiş şəbəkələrini sınamaq üçün, iki tədqiqatçı, müxtəlif laboratoriyalardan çəkilmiş şəkillər əsasında 394 embriona üç qitədəki klinikalardan beş embrioloq cəlb etdi.

İLƏ BAĞLI: 26 YAŞLI QADIN ƏMBRİYADAN DONDURULMUŞDAN UŞAĞA DOĞUR

Təəccüblüdür ki, beş mütəxəssis yalnız 89 embrionda və ya ümumi sayının dörddə birindən azında eyni nəticəyə gəldi. Bu razılığın olmaması üçün beş embrioloqun səs çoxluğu prosedurundan istifadə etmələri lazım olduğu söylənildi - beş embrioloqdan üçünün bir, embrionu yaxşı, ədalətli və ya yoxsul kimi təsnif etməsinə razı olmaları lazım idi.

STORK, insan tərəfindən qiymətləndirilən eyni görüntülərə baxdı və səs çoxluğu qərarını yüzdə 95,7 dəqiqliyi ilə proqnozlaşdırdı. STORK-un dünyanın hər yerindəki klinikalarında yayımlanmasına qədər bir az daha araşdırma var, lakin ilk işi ümidverici görünür və nəticədə IVF müvəffəqiyyət dərəcələrini yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər.


Videoya baxın: IVF after age 40 - 5 important facts to know from an IVF Expert (Iyun 2022).