Kolleksiyalar

Bu Şəxs Veb Saytı Gələcəyə Dəhşətli Bir Baxışdır

Bu Şəxs Veb Saytı Gələcəyə Dəhşətli Bir Baxışdır


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Thispersondoesnotexist veb saytını açın və bir qəribə qulaq asdı. İlk baxışdan kiminsə İK qeydlərini işdən alıb veb saytına yapışdırdığını, saytın təravətləndirdiyini bildiyiniz bir insanın başqa bir üzünü yeniləyir.

Eləcə də baxın: Tədqiqatçılar zərərli və ya aşağı keyfiyyətli şəkilləri bərpa edə biləcək sinir şəbəkəsini inkişaf etdirirlər

Siz etməməyiniz istisna olmaqla, heç kim etməz. Bu saytdakı simaların hər biri tamamilə saxtadır, xüsusi bir növ süni intellekt alqoritminin generativ rəqib şəbəkələri (GAN) adı ilə yaradılmışdır.

Səhifəni yeniləyin və alqoritm bir insanın hiper-realist, lakin tamamilə saxta görüntüsünü yaradır. Səhifə, UAN proqram mühəndisi Philip Wang tərəfindən GAN-ların nəyə qadir olduğunu nümayiş etdirmək üçün qurulmuşdur. Wang səhifəni Facebook-da “Süni Zəka və Dərin Öyrənmə” qrupunda paylaşdı.

Bu ürpertici veb saytını mümkün edən kod Nvidia tərəfindən yazılmış və arXiv-də həmyaşıdların nəzərdən keçirilməsindən əvvəl mövcud olan bir sənəddə yer almışdır. StyleGAN adlandırılan sinir şəbəkəsi, oyundan tutmuş saxta sənədlər yaratmağa qədər hər şeydə sonsuz tətbiqetmə qabiliyyətinə malikdir.

Wang, Facebook paylaşımında saytı paylaşma motivasiyasını belə izah etdi: "Mən öz ciblərimi araşdırmağa və bu texnologiya ilə bağlı bir az ictimaiyyətin məlumatlandırılmasına qərar verdim" dedi.

“Üzlər bizim idrakımız üçün ən qabarıqdır, ona görə də əvvəlcədən hazırlanmış xüsusi modeli hazırlamağa qərar verdim. Saytı hər dəfə yenilədiyiniz zaman şəbəkə 512 ölçülü bir vektordan sıfırdan yeni bir üz görüntüsü meydana gətirəcək. ”

Bu necə işləyir

Bütün GAN’ların iki şəbəkəsi var: generator və ayrı-seçkilik. Generator yeni nümunələri sıfırdan sintez edir və ayrı-seçkilik edən şəxs həm təlim məlumatlarından, həm də generatorun çıxışından nümunələr götürür və “həqiqi” və ya “saxta” olduqlarını proqnozlaşdırır.

Generator təsadüfi bir vektor (səs-küy) alır və bu səbəbdən onun ilk çıxışı da səs-küydür.

Ayrı-seçkilikdən rəy aldıqdan sonra daha “realist” görüntüləri sintez etməyi öyrənir. Eyni zamanda ayrı-seçkilikçi, yaradılan nümunələri həqiqi nümunələrlə müqayisə edərək öyrənir və generatorun onu aldatmasını çətinləşdirir.

GAN 2014-cü ildə təqdim edildi, lakin 2017-ci ilə qədər tədqiqatçılar indi məşhur ProGAN sənədində ətraflı şəkildə 1024x1024 şəkillər yarada bildilər. StyleGAN bu əvvəlki işə əsaslanır, lakin indi tədqiqatçılara spesifik xüsusiyyətlər üzərində daha çox nəzarət etməyə imkan verir.

GAN-lar virtual gələcəyi formalaşdıracaq

Nəhayət, bu GAN’ların sərt kodlama əvəzinə avtomatlaşdırılmış metodlardan istifadə edərək tam virtual dünyaları inkişaf etdirmək üçün istifadə oluna biləcəyinə ümid edilir. Reklam və digər marka fürsətlərində istifadə olunmaq üçün Imma’ya bənzər, lakin bir az daha dərindən olan real 3D modellər yaratmaq üçün istifadə olunma imkanları da vardır.

Bu həyəcan verici olsa da, başqaları, saxta xəbərləri yaymaq üçün istifadə edilə bilən mövcud şəkillərə və ya videolara yerləşdirilmiş DeepFakes, kompüter tərəfindən yaradılan şəkillərə töhfə vermək kimi texnologiyanın daha pis istifadəsindən qorxa bilər. Bu insanı daim təravətləndirərkən düşünmək üçün bəzi düşüncələr mövcud deyil.


Videoya baxın: SMASHY CITY CURES BAD HAIR DAY (Iyul 2022).


Şərhlər:

  1. Karlis

    Məlumatlı və maraqlı. Ancaq beynim üçün bunu qəbul etmək çətindir. Mənə belə göründü, yoxsa sizə? Müəllifdən inciməməyi xahiş edirəm.

  2. Arlin

    Bravo, mənə elə gəlir, əla bir ifadədir

  3. Oscar

    Mən bunu danışmadım.

  4. Gaige

    Buna görə də olur. Bu sualı müzakirə edəcəyik. Burada və ya axşam.

  5. Inocencio

    Sənə müdaxilə edən əfv diləyirəm ... mənə oxşar bir vəziyyət. Müayinə edə bilərik.

  6. Dagis

    Hesab edirəm ki, siz səhv edirsiniz. Gəlin müzakirə edək.

  7. Rashidi

    Bir tendensiya müşahidə etdim ki, bloqlarda çoxlu qeyri-adekvat şərhlər peyda oldu, başa düşə bilmirəm, kimsə bunu belə spam edir? Bəs niyə kiməsə piç etmək üçün))) IMHO axmaq ...



Mesaj yazmaq